Chapitre 9 sur 10 · Sécurité de l'IA 90%

🖼️ Des chercheurs ont volé des données de chat à des assistants IA avec une seule image cassée : pas de clic, pas de script, aucune alerte. Sauriez-vous repérer la ligne de code qui laisse la sortie du modèle s'emballer ?

La sortie du modèle n'est que de l'entrée non fiable déguisée. Vous ferez cracher une charge XSS à un modèle, verrez une app Flask l'exécuter, puis la neutraliserez en une ligne : le correctif d'encodage au point de sortie. 🔒

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Sécurité de l'IA

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Fondamentaux de la sécurité de l'IA

Architecture des applications LLM

Attaques par injection de prompt

Injection de prompt indirecte

Jailbreaks et contournement des garde-fous

Divulgation d'informations sensibles

Attaques RAG et embeddings

Agents LLM et abus d'outils

Gestion non sécurisée de la sortie

Défense des applications LLM